ISBN : Sedang Proses
Tebal Buku : iii + 98 Halaman
Ukuran : 21,0 cm x 29.7 cm
Cetakan : Pertama
Kota Terbit : Pekanbaru
Penerbit dan Tahun Terbit : Yayasan Doa Para Wali - 2026
E-Katalog : 25.009/e.kat-YDPW/I/2026
Buku Data Mining: Algoritma Klasifikasi membahas salah satu jantung dari pengolahan data modern: bagaimana data mentah diubah menjadi pengetahuan melalui proses klasifikasi. Sejak awal, pembaca diajak memahami konsep dasar data mining, karakteristik data, serta peran algoritma klasifikasi dalam pengambilan keputusan. Penjelasannya bergerak dari yang konseptual menuju teknis, sehingga pembaca tidak hanya tahu apa algoritma itu, tetapi juga mengapa dan kapan ia digunakan.
Kekuatan utama buku ini terletak pada pembahasan berbagai algoritma klasifikasi secara sistematis, seperti decision tree, naïve Bayes, k-nearest neighbor, dan algoritma lain yang lazim digunakan dalam analisis data. Setiap algoritma dijelaskan dengan alur logis, disertai contoh penerapan yang membantu pembaca melihat hubungan antara teori dan praktik. Bahasa yang digunakan cenderung akademik namun tetap terjaga kejelasannya, membuat buku ini relevan bagi mahasiswa, peneliti pemula, maupun praktisi yang ingin memperkuat fondasi konseptualnya.
Secara keseluruhan, buku ini layak diposisikan sebagai rujukan dasar hingga menengah dalam memahami algoritma klasifikasi pada data mining. Ia tidak menjual sensasi, tetapi menawarkan kedalaman dan ketertiban berpikir—sesuatu yang sering diabaikan di era tutorial instan. Buku ini mengingatkan bahwa kecanggihan algoritma bukan sekadar soal hasil akhir, melainkan tentang proses berpikir ilmiah yang disiplin dalam membaca pola, menarik kesimpulan, dan mempertanggungjawabkan keputusan berbasis data.
Posting Komentar untuk "DATA MINING Algoritma Klasifikasi "